Wie wichtig ist Cloud-Portabilität bei der Plattformwahl?

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Wer heute eine neue Plattform oder Anwendung einführt, steht vor einer strategischen Entscheidung: Welche Cloud?Und vor allem: Wie flexibel bleibe ich bei einem zukünftigen Wechsel? Die Antwort liegt in einem zentralen Konzept: Cloud-Portabilität. 

Cloud-Portabilität beschreibt die Fähigkeit, Anwendungen, Daten und Workloads problemlos von einer Cloud-Umgebung in eine andere zu verlagern – ohne umfassende Neuentwicklung, ohne Abhängigkeit von spezifischen Services und ohne Datenverlust. Besonders in komplexen Systemlandschaften mit ERP, DMS, OT-Systemen und verteilten Prozessen wird Portabilität zum Schlüsselfaktor. 

Was bedeutet Cloud-Portabilität konkret?

Ein portables System kann: 

  • zwischen Cloud-Anbietern (z. B. AWS ↔ Azure) wechseln 
  • On-Premise-Workloads in die Cloud (und zurück) verschieben 
  • mit anderen Plattformen und APIs interoperieren 
  • Daten in offenen Formaten bereitstellen (z. B. JSON, XML) 
  • Containerisierte Anwendungen oder standardisierte Services verwenden 

Ziel ist es, technische Abhängigkeiten (Vendor Lock-in) zu minimieren – und sich so langfristig Handlungsfähigkeit zu sichern. 

Warum ist Cloud-Portabilität bei der Plattformwahl so wichtig?

1. Vermeidung von Lock-in

Ein stark an einen Anbieter gekoppeltes System ist langfristig schwer zu migrieren. Das kann zu Kostenexplosionen, begrenzter Innovation und strategischer Abhängigkeit führen.

2. Multi-Cloud-Fähigkeit

Viele Organisationen setzen heute bewusst auf mehrere Clouds – je nach Fachbereich, Use Case oder Region. Portabilität sichert Datenfluss, Wiederverwendbarkeit und Governance. 

3.  Regulatorische Anforderungen

Rechtliche Vorgaben (z. B. DSGVO, KRITIS) können Wechsel erzwingen – z. B. bei Rechenzentrumsstandorten oder im Fall eines Anbieterwechsels.

4. Kostentransparenz

Wer portable Anwendungen betreibt, kann einfacher vergleichen – und so Kosten, Performance und Compliance aktiv steuern. 

Worauf sollte man bei der Auswahl achten

Aspekt Empfehlung
Schnittstellen

Offene APIs (z. B. REST, GraphQL), keine proprietären Endpunkte 
Datenformate

JSON, XML, CSV statt binäre oder verschlüsselte Formate 
Authentifizierung

Standards wie OAuth, SAML, OpenID 
Containerisierung

Einsatz von Docker/Kubernetes für einfaches Verschieben 

Integrationsfähigkeit 

Anbindung an DMS, ERP, OT über standardisierte Protokolle 

Datenhoheit 

Trennung von Applikation und Datenhaltung 

Monitoring & Logging 

Exportfähige Logs, Dashboards, strukturierte Prozessketten 

 

Portabilität in der Praxis

  • Ein Energieversorger betreibt seine Monitoring-Tools in der Cloud, möchte bei gestiegenem Datenvolumen aber lokal skalieren – dank Docker-Container kein Problem. 
  • Eine Behörde nutzt ein DMS mit offenen Schnittstellen – und kann bei geänderten Anforderungen zwischen Hosting-Partnern wechseln. 
  • Ein Industrieunternehmen synchronisiert OT-Daten per MQTT – und kann diese parallel in mehreren Clouds analysieren, ohne doppelte Pflege. 

Risiken bei fehlender Portabilität

  • Teure Neuimplementierungen bei Anbieterwechsel 
  • Datenverluste oder aufwändige Migrationen 
  • Interne Prozesse müssen neu gebaut werden 
  • Innovationshemmung durch Inflexibilität 
  • Erhöhte Betriebskosten durch eingeschränkten Wettbewerb 

Fazit

Cloud-Portabilität ist kein Nice-to-have – sondern eine zentrale strategische Anforderung. Wer Plattformen auswählt, sollte nicht nur auf Funktionsumfang und Preis achten, sondern vor allem auf Zukunftsfähigkeit, Offenheit und Integrationsfähigkeit. Nur so bleiben Organisationen technologisch und wirtschaftlich unabhängig – selbst in komplexen IT-Umfeldern. 

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