In Integrations- und Orchestrierungsplattformen lassen sich KI-Funktionen besonders gut „sicher produktiv“ machen – weil sie dort als überwachte Prozessbausteine laufen, statt frei zu agieren.
1) Konnektivität: Schnittstellen schneller schaffen
KI kann beim Erzeugen neuer Konnektoren helfen – gerade bei Systemen ohne Standard-Connector. Entscheidend ist der Rahmen: Sandbox, Tests, Versionierung und Release-Management sorgen dafür, dass „KI-generiert“ trotzdem wartbar bleibt.
2) Integration: Regelwerke ergänzen statt ersetzen
Viele Transformations- und Mapping-Aufgaben lassen sich weiterhin effizient mit Regelwerken lösen. Das ist oft günstiger, transparenter und energieeffizienter als KI. KI wird dort eingesetzt, wo sie echten Mehrwert liefert – nicht dort, wo sie nur „auch könnte“.
3) Prozessmodellierung: Von Sprache zu BPMN
Prozesse können aus natürlichsprachigen Beschreibungen in BPMN-Modelle überführt werden – als Startpunkt für Fachbereich und IT. Das beschleunigt die Modellierung und verbessert die Verständigung.
4) Data Processing: Extraktion, Klassifikation, Erkennung
Hier ist KI oft der Game Changer: Dokumente (auch handschriftlich), Intents, Bilderkennung, Qualitätsmerkmale. Wichtig ist der Betrieb: Qualitätsmetriken, Monitoring, Fallback und ein sauberer Weg, Fehler zu korrigieren.
5) Agentic AI: Nur mit „Zaun“ statt Freilauf
Wenn Agenten eingesetzt werden, dann nicht als „hier sind Zugangsdaten, lauf los“, sondern als kontrollierte Einheit: Der Agent darf nur über definierte Konnektoren interagieren, Aktionen werden geloggt, überwacht und bei Auffälligkeiten gestoppt. So entsteht Nutzen – ohne Blindflug.
